Đào tạo và triển khai phân tích dữ liệu chuyên nghiệp

Analytical Mindset

  • Số lượng: 7 buổi
  • Nội dung: Tư duy phân tích với Logic Tree và nguyên tắc MECE
  • Thực hành: Dự án xây dựng các mô hình dữ liệu điển hình trong doanh nghiệp và Thống kê
analytical-thinking
profile-pict-1536x1536
LÊ ANH TUẤN
GIẢNG VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA ANALYTICS)
  • 7 năm kinh nghiệm trong ngành Data Science
  • Hiện đang là Senior Data Scientist tại VPBANK
  • Từng đảm nhiệm Data Manager tại Krystal, Data Scientist tại Viettel và Techcombank, Cloud Engineer tại Pace Enterprise
  • MSc Phys, MITB AI, Vingroup Youngtalent Scholar
"Mình đã hoàn thành khóa học tại Datatomic và cảm thấy rất hài lòng. Giảng viên tâm huyết, truyền đạt bài giảng rõ ràng, dễ hiểu. Chương trình luôn có bài tập thực hành ngay sau mỗi buổi học. Đội ngũ trợ giảng giải đáp thắc mắc nhanh chóng, tận tình."
Mỹ Hoa
"Sau khi hoàn thành khóa học tại Datatomic, thứ em nhận được không chỉ là kiến thức nền tảng vững chắc mà còn có cơ hội học tập, làm quen được với các anh chị giảng viên siêu đỉnh, siêu tâm huyết, luôn giải đáp bất kỳ thắc mắc, hỗ trợ nhiệt tình cả trong và ngoài giờ học. Rất khuyến khích mọi người tham gia và học tập tại Datatomic!"
Nhật Tuyên
"Giảng viên dạy dễ hiểu, nhiệt tình. Trợ giảng cũng chấm và chữa bài đúng hạn cho mọi người trong lớp. Kiến thức trong khoá học rất hữu ích, mình được thực hành thao tác nhiều chứ không lan man lí thuyết. Cảm ơn cô giáo Hằng đã giúp em có được nền tảng cơ bản cho việc học và tìm hiểu thêm về data của mình"
Hồng Linh

Thời gian học

25 giờ

Thực hành

1 Final projects
3 Mini projects

Công cụ

PowerBI

Mức độ

BASIC

Kỹ năng

Analytical Thinking
MECE

SẢN PHẨM HỌC VIÊN

Thông tin khóa học

 

Analytical Mindset (AM): Tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề với logic tree và nguyên tắc MECE

Buổi 1: Giới thiệu tổng quan và những nguyên tắc cơ bản của Logic Tree

Buổi 2: Cấu trúc và cách xây dựng Logic Tree dựa theo MECE

Buổi 3: Ví dụ về Logic Tree và những lỗi, câu hỏi thường gặp

Buổi 4: Thực hành xây dựng logic tree cho bài toán khách hàng doanh nghiệp và khách hàng rời bỏ

Buổi 5: Dimensional Model 1: 4 bước tạo model star schema

Buổi 6: Descriptive Statistics: các chỉ số phân tích thống kê mô tả – std, var, quartile

Buổi 7: Cách sử dụng đồ thị

Lộ trình

  • 25 giờ học với giảng viên trực tiếp và TA
  • Thực hành với 1 final project, 2 mini project
  • 9 quizzes và 3 homeworks dài với video lời giải cực chi tiết
  • Option học 1:1 với giảng viên hàng tuần

Chương trình học

Buổi 1: Giới thiệu tổng quan và những nguyên tắc cơ bản của Logic Tree

Buổi 2: Cấu trúc và cách xây dựng Logic Tree dựa theo MECE

Buổi 3: Ví dụ về Logic Tree và những lỗi, câu hỏi thường gặp

Buổi 4: Thực hành xây dựng logic tree cho bài toán khách hàng doanh nghiệp và khách hàng rời bỏ

Buổi 5: Dimensional Model 1: 4 bước tạo model star schema

Buổi 6: Descriptive Statistics: các chỉ số phân tích thống kê mô tả – std, var, quartile

Buổi 7: Cách sử dụng đồ thị

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

  •  Analytical Mindset (AM): Tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề với logic tree và nguyên tắc MECE

    Buổi 1: Giới thiệu tổng quan và những nguyên tắc cơ bản của Logic Tree

    Buổi 2: Cấu trúc và cách xây dựng Logic Tree dựa theo MECE

    Buổi 3: Ví dụ về Logic Tree và những lỗi, câu hỏi thường gặp

    Buổi 4: Thực hành xây dựng logic tree cho bài toán khách hàng doanh nghiệp và khách hàng rời bỏ

    Buổi 5: Dimensional Model 1: 4 bước tạo model star schema

    Buổi 6: Descriptive Statistics: các chỉ số phân tích thống kê mô tả – std, var, quartile

    Buổi 7: Cách sử dụng đồ thị

Đối tượng

  •  Analytical Mindset (AM): Tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề với logic tree và nguyên tắc MECE

    Buổi 1: Giới thiệu tổng quan và những nguyên tắc cơ bản của Logic Tree

    Buổi 2: Cấu trúc và cách xây dựng Logic Tree dựa theo MECE

    Buổi 3: Ví dụ về Logic Tree và những lỗi, câu hỏi thường gặp

    Buổi 4: Thực hành xây dựng logic tree cho bài toán khách hàng doanh nghiệp và khách hàng rời bỏ

    Buổi 5: Dimensional Model 1: 4 bước tạo model star schema

    Buổi 6: Descriptive Statistics: các chỉ số phân tích thống kê mô tả – std, var, quartile

    Buổi 7: Cách sử dụng đồ thị

Nội dung khóa học

GỢI Ý KHÓA HỌC
TRỌN GÓI

Sắp khai giảng

Các khóa học liên quan

excel
25 giờ
Junior
Khóa học làm giúp học viên sẽ hiểu, nắm vững và tận dụng hết những tính năng cơ bản của...
profile-pict-1536x1536
LÊ ANH TUẤN
sql-server
25 giờ
Junior
Khóa học làm chủ ngôn ngữ SQL và các cấu phần cơ bản của 1 datawarehouse, ứng dụng vào xây...
hang-300x263
Bùi Doan Hằng
python
25 giờ
Junior
Khóa học làm chủ công cụ Python, ứng dụng vào khai phá, xử lý dữ liệu đa dạng các thể...
6d3cd5dd48179a49c306
Đặng Quỳnh Anh
power-bi
25 giờ
Beginner
Khóa học làm chủ công cụ Microsoft Power BI, ứng dụng vào xây dựng mô hình dữ liệu, thực hiện...
profile-pict-1536x1536
LÊ ANH TUẤN

Đăng ký tư vấn khóa học

Họ và tên *
Email *
Số điện thoại *
Mục đích học
Ghi chú